DB-Engines 인기 점수(2025-08 기준)

주요 데이터베이스들의 시장 점유율 (2025년 기준)

1. DB-Engines 인기 순위

2025년 3월 기준 DB-Engines 순위에 따르면, Oracle은 여전히 전 세계에서 가장 널리 사용되는 데이터베이스 시스템으로 자리하고 있다.

그 뒤를 이어 MySQL, Microsoft SQL Server(MSSQL), PostgreSQL, MongoDB가 상위권을 차지하고 있으며, 각각의 데이터베이스는 특정 영역과 목적에 따라 강점을 보인다.

2. 실제 시장 점유율

시장 점유율 통계에 의하면, MySQL은 전체 관계형 데이터베이스 중 약 41% 이상을 차지하며 가장 널리 활용되고 있다.

PostgreSQL은 약 17%의 점유율을 기록하며 빠르게 성장하고 있고, Oracle Database는 약 10%로 대규모 기업 환경에서 여전히 중요한 위치를 차지한다.

Microsoft SQL Server는 약 9%를 보이며, 마이크로소프트 생태계와의 높은 호환성을 무기로 꾸준히 사용되고 있다.

한편, MongoDB는 대표적인 NoSQL 데이터베이스로 약 40% 이상의 높은 점유율을 기록하며 비정형 데이터 처리와 유연성이 필요한 영역에서 강세를 보인다.

3. 개발자 설문조사 결과

Stack Overflow 설문에 따르면, 개발자들이 선호하는 데이터베이스는 다소 다른 양상을 보인다.

PostgreSQL은 48.7%로 가장 높은 사용률을 보였으며, MySQL이 40.3%, SQLite가 33.1%, Microsoft SQL Server가 25.3%를 차지하였다.

이 결과는 PostgreSQL이 기능적 유연성과 표준 준수 측면에서 개발자 커뮤니티의 폭넓은 지지를 받고 있음을 보여준다

MySQL 기초 개요

1. 정의

MySQL은 대표적인 **관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)**으로, 데이터를 표 형태로 저장하고 관리한다. 각 표는 행(row)과 열(column)로 구성되며, 사용자는 이를 통해 다양한 정보를 체계적으로 다룰 수 있다.

2. 필요성

단순한 텍스트 파일이나 스프레드시트로도 데이터를 저장할 수 있으나, 데이터 양이 많아질수록 검색, 수정, 중복 방지, 보안 관리에 어려움이 발생한다. MySQL은 이러한 한계를 해결하기 위해 고안된 시스템으로, 대규모 데이터를 효율적이고 안전하게 처리할 수 있도록 설계되었다.

3. 주요 특징

오픈소스 기반: 무료로 사용할 수 있으며, 다양한 운영체제에서 지원된다.

속도와 안정성: 많은 양의 데이터를 빠르고 안정적으로 처리할 수 있다.

범용성: 웹사이트, 모바일 애플리케이션, 기업 시스템 등 다양한 분야에서 활용된다.

표준 언어 사용: 데이터를 다루기 위해 국제 표준 언어인 SQL(Structured Query Language)을 사용한다.

4. 기본 구조

데이터베이스(Database): 여러 개의 표를 모아놓은 집합.

테이블(Table): 행과 열로 이루어진 데이터 저장 단위.

행(Row): 하나의 데이터 기록(예: 한 학생의 정보).

열(Column): 데이터의 속성(예: 이름, 전화번호, 이메일).

5. 활용 예시

예를 들어, 학교에서 학생 정보를 관리한다고 가정하면, MySQL에서는 학생이라는 이름의 테이블을 만들 수 있다. 이 테이블에는 이름, 학번, 전화번호, 이메일과 같은 열이 존재하고, 각 학생의 정보는 행으로 저장된다. 이렇게 하면 수천 명의 학생이 있어도 빠르게 특정 학생을 검색하거나 정보를 수정할 수 있다.

MariaDB 간단 소개

1. 정의

MariaDB는 MySQL에서 갈라져 나온(포크된) 오픈소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)이다. MySQL을 만든 개발자들이 Oracle에 인수된 이후, 오픈소스 정신을 지키고 독립적인 발전을 이어가기 위해 MariaDB를 시작하였다.

2. MySQL과의 호환성

MariaDB는 MySQL과 높은 수준의 호환성을 유지한다.

동일한 SQL 문법을 사용할 수 있으며,

MySQL용 애플리케이션이나 도구(예: PHP, Java의 JDBC 드라이버 등)를 MariaDB에 거의 그대로 적용할 수 있다.

데이터 파일 포맷, 프로토콜, 주요 기능이 유사하여, 대부분의 경우 MySQL에서 MariaDB로 쉽게 이전(Migration)할 수 있다.

3. 차별점

성능 최적화: 대규모 데이터를 처리하는 데 특화된 기능이 추가되어 있다.

오픈소스 유지: 상업적 제약이 적고, 활발한 커뮤니티 참여로 새로운 기능이 빠르게 도입된다.

다양한 스토리지 엔진: MySQL에서 제공하지 않는 추가 스토리지 엔진을 지원한다.

즉, MariaDB는 **“MySQL을 거의 그대로 쓰면서도, 더 자유롭고 빠르게 발전하는 대안”**이라고 요약할 수 있다.

JDBC / MyBatis / JPA 비교

정리

• JDBC는 “날것 그대로”라서 학습용·작은 프로그램에 적합.

• MyBatis는 SQL을 세밀하게 컨트롤해야 하는 프로젝트에 적합.

• JPA는 객체지향적인 개발을 중시하고, 생산성을 높이고 싶을 때 적합.

  
  

        Java Persistence API(JPA)는 Java 애플리케이션에서 관계형 데이터베이스를 처리하기 위한 Java 표준 인터페이스입니다. JPA는 객체 지향 프로그래밍 언어의 객체와 관계형 데이터베이스 간의 매핑을 자동화하는 객체 관계 매핑(ORM) 기술의 한 형태입니다.

JPA를 사용하면 개발자는 데이터베이스와 Java 객체 매핑을 쉽게 구현하여 데이터베이스와의 상호작용을 추상화하고 데이터의 저장, 검색, 수정 및 삭제를 간소화할 수 있습니다.

JPA를 사용하면 다음과 같은 주요 이점이 있습니다.

1. 객체 지향 접근 방식: JPA는 객체 지향 프로그래밍의 장점을 활용하여 객체 지향 코드를 작성할 수 있도록 합니다. 데이터베이스의 테이블을 Java 클래스에 매핑함으로써 개발자는 객체 지향 프로그래밍 원칙의 이점을 누릴 수 있습니다.

2. 복잡한 SQL 없이 데이터베이스 작업 수행**: JPA를 사용하면 개발자는 복잡한 SQL 쿼리를 작성할 필요가 없습니다. 대신, 제공된 JPA API를 사용하여 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다.

3. ORM의 장점: ORM은 객체와 데이터베이스 간의 매핑을 자동화하여 개발자가 객체를 사용하여 데이터를 조작할 수 있도록 합니다. 이를 통해 코드 가독성이 향상되고 개발 생산성이 향상됩니다.

4. 표준화된 인터페이스: JPA는 Java 표준 인터페이스로, 다양한 구현(예: Hibernate, EclipseLink) 간에 유연하게 전환할 수 있도록 합니다. 개발자는 JPA 인터페이스를 기반으로 코드를 작성하여 구현을 유연하게 변경할 수 있습니다.

5. 성능 최적화 기능: JPA는 캐싱 및 지연 로딩과 같은 성능 최적화 기능을 제공하여 애플리케이션 성능을 향상시킵니다.

JPA를 사용하면 데이터베이스와의 상호작용이 추상화되어 개발자가 객체 지향적 방식으로 데이터를 조작하고 코드 유지 관리성과 생산성을 향상시킬 수 있습니다.